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LWCal：噪声校准标签下的表格分类器损失加权校准
论文提出 LWCal，一种仅用 CPU 的事后概率校准方法，针对校准标签本身含噪声这一被忽视的失效模式，通过降低与基模型预测相矛盾的噪声样本权重来校准。其变体 Gated-LWCal 加入保守分歧门控，在九个表格任务上取得最低校准误差，随机森林实验中 ECE 从 0.188 降至 0.122。方法…
arXiv cs.LG39 天前
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论文提出 LWCal，一种仅用 CPU 的事后概率校准方法，针对校准标签本身含噪声这一被忽视的失效模式，通过降低与基模型预测相矛盾的噪声样本权重来校准。其变体 Gated-LWCal 加入保守分歧门控，在九个表格任务上取得最低校准误差，随机森林实验中 ECE 从 0.188 降至 0.122。方法…