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MACE 多智能体事件候选获取方法
论文提出 MACE，一种多智能体候选事件获取方法，在链接前用专门化 LLM 智能体分别获取时间、地点、参与者和事件类型证据，并由协调者修订证据集。在两个事件链接基准上，加入 MACE 可稳定提升不同模型的准确率。
arXiv cs.AI48 天前
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论文提出 MACE，一种多智能体候选事件获取方法，在链接前用专门化 LLM 智能体分别获取时间、地点、参与者和事件类型证据，并由协调者修订证据集。在两个事件链接基准上，加入 MACE 可稳定提升不同模型的准确率。