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CLUE：无监督事件类型归纳与标注的对比学习框架
论文提出 CLUE 框架，用于事件类型归纳、命名与标注，以减少人工事件本体构建的成本与偏差。其贡献包括设计同时表达动词中心视角与语义视角的联合嵌入表示，使用对比损失引导聚类进行事件类型归纳，以及事件命名与精炼。实验验证了方法有效性，代码已开源。
arXiv NLP21 天前
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论文提出 CLUE 框架，用于事件类型归纳、命名与标注，以减少人工事件本体构建的成本与偏差。其贡献包括设计同时表达动词中心视角与语义视角的联合嵌入表示，使用对比损失引导聚类进行事件类型归纳，以及事件命名与精炼。实验验证了方法有效性，代码已开源。