★ 2
CALLIOPE 提出免嵌入的差分隐私主题层级发现框架
论文提出 CALLIOPE，一种自顶向下、全程直接调用 LLM 而非聚类向量嵌入的框架，用于在大型非结构化语料（如 LLM 对话）中发现主题层级，并支持差分隐私。实验显示其在高隐私强度下效用优于现有基于嵌入的方法，作者同时引入新的效用评估指标。
arXiv cs.LG11 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出 CALLIOPE，一种自顶向下、全程直接调用 LLM 而非聚类向量嵌入的框架，用于在大型非结构化语料（如 LLM 对话）中发现主题层级，并支持差分隐私。实验显示其在高隐私强度下效用优于现有基于嵌入的方法，作者同时引入新的效用评估指标。