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论文提出 ProMemAgent：基于感官感知的前瞻记忆主动助手
研究提出 ProMemAgent，首个在日常生活感官情境中引入前瞻记忆的主动式智能体，将第一视角视频与音频组织为情境感知记忆，生成前瞻线索并在需要时检索。团队同时发布 CPMBench 基准，含 8 类日常场景共 1000 个实例，ProMemAgent 在记忆检索与长程主动协助上均优于基线。
arXiv cs.AI12 天前
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研究提出 ProMemAgent，首个在日常生活感官情境中引入前瞻记忆的主动式智能体，将第一视角视频与音频组织为情境感知记忆，生成前瞻线索并在需要时检索。团队同时发布 CPMBench 基准，含 8 类日常场景共 1000 个实例，ProMemAgent 在记忆检索与长程主动协助上均优于基线。
论文提出区分智能体「问多少」与「问得好不好」的评估协议，用中断预算限制提问数量，用用户注意力成本惩罚难读或无价值的问题。在八个 LLM 与四个客服领域测试中，限制为 1-3 个问题可降低 36-73% 注意力成本，同时保留 86-94% 任务奖励。结合用户历史回答记忆可再降 13% 成本。