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研究：LLM 生成的病历摘要会污染下游模型诊断输出
研究考察病历中 LLM 生成内容对下游读取模型的影响，发现两类问题：LLM 摘要累积造成的记录膨胀会轻微但持续降低下游病程生成质量；注入的未确诊鉴别诊断（诊断过度）会以不同比例重现于下游输出，且标准质量指标无法察觉。作者呼吁对病历中的 AI 生成内容进行监控。
arXiv NLP5 小时前
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研究考察病历中 LLM 生成内容对下游读取模型的影响，发现两类问题：LLM 摘要累积造成的记录膨胀会轻微但持续降低下游病程生成质量；注入的未确诊鉴别诊断（诊断过度）会以不同比例重现于下游输出，且标准质量指标无法察觉。作者呼吁对病历中的 AI 生成内容进行监控。