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CORE：缓解多轮对话人格漂移的个性化对齐方法
针对个性化语言模型在多轮交互中的人格漂移问题，论文提出CORE，将回合局部证据与持久人格状态修订分离，通过不确定性感知的信念修订选择性更新用户偏好。同时发布PERSIST基准，覆盖歧义、冲突与受控社会影响等压力场景。在ALOE、PersonaChat与PERSIST上，CORE提升了个性化对齐与鲁…
arXiv cs.AI49 天前
#个性化对齐
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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针对个性化语言模型在多轮交互中的人格漂移问题，论文提出CORE，将回合局部证据与持久人格状态修订分离，通过不确定性感知的信念修订选择性更新用户偏好。同时发布PERSIST基准，覆盖歧义、冲突与受控社会影响等压力场景。在ALOE、PersonaChat与PERSIST上，CORE提升了个性化对齐与鲁…