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arXiv 提出梯度对抗增强框架，破解不可学习数据集防护
论文提出一种基于梯度的对抗增强框架，通过可微数据增强流水线与随机梯度上升学习增强策略，在最多 18 种增强技术中搜索保护相关子集。在 EMIN 与 NTGA 防护的 CIFAR-10 上，干净测试准确率分别达 80.0% 与 83.28%，显著优于随机采样基线。该工作为压力测试不可学习数据方法提供…
arXiv cs.LG3 天前
#不可学习数据
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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论文提出一种基于梯度的对抗增强框架，通过可微数据增强流水线与随机梯度上升学习增强策略，在最多 18 种增强技术中搜索保护相关子集。在 EMIN 与 NTGA 防护的 CIFAR-10 上，干净测试准确率分别达 80.0% 与 83.28%，显著优于随机采样基线。该工作为压力测试不可学习数据方法提供…