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MCR² 在分布外泛化上的理论局限
论文指出最大编码率降低（MCR²）目标在分布偏移下可能完全失效：仅依赖不稳定环境特征的表示可达到全局编码最优，却在相关性反转后预测彻底失败。即使引入不变风险最小化（IRM）与风险外推（REx）的不变性原则也无法消除该问题，说明共享编码最优性并不保证稳定预测。
arXiv cs.LG42 天前
#不变性
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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论文指出最大编码率降低（MCR²）目标在分布偏移下可能完全失效：仅依赖不稳定环境特征的表示可达到全局编码最优，却在相关性反转后预测彻底失败。即使引入不变风险最小化（IRM）与风险外推（REx）的不变性原则也无法消除该问题，说明共享编码最优性并不保证稳定预测。