#上下文增强

arXiv 实测推理期上下文增强：准确率提升多为无向扰动

论文构建覆盖五种上下文增强方法的评估框架，在三个数据集、七个不同规模模型上按句级施加，方法差异在于插入内容的有效信息量。结果显示准确率提升并非真实改进，而是无向扰动——修正部分预测的同时破坏另一些；不带来额外内容的方法主要在决策边界附近改变预测。作者呼吁采用前先评估增益可靠性。