技术
Zero-Shot LLM Feature Extraction（零样本大模型特征提取）
零样本大语言模型特征提取是指利用预训练LLM直接提取特征，无需任务特定微调，用于下游任务。
详细解释
该方法利用LLM（如GPT、BERT）的通用语言理解能力，通过提示或直接编码输入，获取高维语义特征。这些特征可用于分类、聚类或检索，尤其适用于标注数据稀缺的场景。其优势在于快速部署，但可能受领域差异影响，且计算成本较高。
别名与相关写法
zero-shot llm feature extraction