Vector Database（向量数据库）

随着深度学习发展，图像、文本、音频等非结构化数据常被表示为高维向量。传统数据库难以高效处理向量相似性搜索，向量数据库应运而生。其核心是近似最近邻（ANN）搜索算法，如HNSW、IVF、PQ等，在精度和速度间权衡。它支持向量索引、过滤和分布式扩展，成为AI应用的关键基础设施，尤其在检索增强生成（RAG）中，用于从知识库中检索相关文档片段，提升大模型回答准确性。