模型
TS-MLLM（时间序列多模态大模型）
TS-MLLM（时间序列多模态大语言模型）指将时间序列数据与大语言模型结合，利用文本和数值多模态信息进行预测与推理，解决传统时间序列模型缺乏语义理解的问题。代表工作包括Time-LLM、LLMTime和PromptCast。
详细解释
TS-MLLM通常将时间序列转换为文本提示（如数值序列或统计描述），或通过投影层将时间序列嵌入对齐到LLM的表示空间。模型可进行零样本预测、异常检测和趋势解释。关键技术包括时间序列分词、多模态对齐和指令微调。挑战在于数值精度保持、长序列建模和领域适应。
别名与相关写法
ts-mllm