Tool-Use Policy（工具调用策略）

Tool-Use Policy 源于增强语言模型与外部环境交互的需求。传统 LLM 仅能生成文本，无法执行具体操作。通过定义策略，模型可决定调用哪些工具（如计算器、搜索引擎、API）以及调用顺序。技术实现包括基于规则、基于学习（如强化学习）或混合方法。代表性工作有 ReAct、Toolformer 以及 OpenAI 的 function calling 机制。策略需平衡性能与安全，防止滥用。