Text Classification（文本分类）

文本分类历史悠久，早期基于规则和统计方法如朴素贝叶斯、SVM。随着深度学习发展，CNN、RNN等模型被广泛应用。近年来，预训练语言模型如BERT、GPT通过微调在多个文本分类基准上取得最优效果。该技术是许多NLP应用的核心，如情感分析、意图识别、主题标注等。