技术
Test-Time Training
在测试阶段用无标签的测试样本临时微调模型，让模型适应新分布，从而提升推理表现。
详细解释
TTT 的思路是在测试时构造自监督辅助任务（如旋转预测、掩码重建），用当前输入即时更新部分参数，再完成主任务预测。它针对训练与测试分布不一致导致的性能下降，属于测试时自适应的一类方法。优点是无需目标域标签，代价是推理开销增加，且需防止自监督任务与主任务目标偏离。
别名与相关写法
test time training
在测试阶段用无标签的测试样本临时微调模型，让模型适应新分布，从而提升推理表现。
TTT 的思路是在测试时构造自监督辅助任务（如旋转预测、掩码重建），用当前输入即时更新部分参数，再完成主任务预测。它针对训练与测试分布不一致导致的性能下降，属于测试时自适应的一类方法。优点是无需目标域标签，代价是推理开销增加，且需防止自监督任务与主任务目标偏离。