Tensor Processing Unit

TPU诞生于2015年，谷歌为应对深度学习算力需求而设计，2016年对外公布。它采用脉动阵列架构，将矩阵乘法等张量运算硬件化，并配合高带宽内存，特别适合TensorFlow等框架的推理与训练。相比通用GPU，TPU在特定负载下能效更高，已迭代多代并部署于谷歌云，成为AI专用芯片（ASIC）的代表。