Task-Agnostic（任务无关）

任务无关模型通过统一架构和训练目标处理多种任务，如T5将所有任务转化为文本到文本格式，GPT系列通过自回归预训练实现零样本和少样本学习。这类模型减少任务特定工程，提升泛化性，但可能牺牲特定任务性能。任务无关评估强调跨任务泛化，如BIG-bench。该范式推动通用人工智能发展。