技术
Systematic Generalization（系统泛化）
系统泛化指模型将已知概念和规则组合到新情境的能力，解决神经网络在分布外组合任务上表现差的问题，是衡量智能体推理能力的关键指标，典型测试包括SCAN和COGS数据集。
详细解释
人类能轻松理解“跳跃两次”并推广到“行走两次”，但神经网络常依赖表面统计规律。系统泛化要求模型分离语义与语法，实现组合性。研究聚焦于架构设计（如模块化网络）、训练策略（如元学习）和归纳偏置。该问题对自然语言处理、程序合成和机器人规划至关重要，是通向通用人工智能的核心挑战之一。
别名与相关写法
systematic generalization
相关术语
Generalization共现 1 篇
Reasoning共现 1 篇
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