技术

Sparse Attention(稀疏注意力)

Sparse Attention是一种注意力机制变体,通过只计算部分注意力权重来降低计算复杂度,解决标准Transformer处理长序列时的二次复杂度问题,典型应用包括Longformer和BigBird,支持长文档处理。

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详细解释

标准自注意力计算所有token对之间的关联,复杂度为O(n²)。Sparse Attention通过限制每个token只关注局部窗口或特定全局token,将复杂度降至O(n)或O(n log n)。常见模式包括滑动窗口、膨胀窗口和随机注意力。Longformer结合局部窗口与全局注意力,BigBird引入随机注意力,均在长文本任务上取得优秀效果,同时保持模型性能。

别名与相关写法
sparse attention

相关术语

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Long-Context共现 3 篇
微调共现 1 篇
Decoding共现 1 篇
Token共现 1 篇

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

Sparse Attention(稀疏注意力) 是什么?AI 术语解释 - 智讯 AI News