SNN（脉冲神经网络）

SNN使用脉冲（spike）的精确时间编码信息，神经元仅在膜电位超过阈值时发放脉冲，事件驱动计算使其在空闲时几乎不耗能。其训练常采用STDP或代理梯度方法，但面临脉冲不可微和训练复杂等挑战。典型应用包括边缘视觉、语音识别和机器人控制，旨在实现类脑的低功耗智能。