应用

Sequential Recommendation

基于用户历史行为序列预测下一个可能交互物品的推荐系统方法。

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详细解释

序列推荐建模用户行为的时间顺序,捕捉动态兴趣变化。早期用马尔可夫链,现在多用循环神经网络、Transformer 等深度学习模型。它广泛应用于电商、流媒体等领域,提升推荐的相关性和时效性。

别名与相关写法
sequential recommendation

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