技术
Self-modification（自我修改）
Self-modification（自我修改）指AI系统在运行过程中修改自身代码、参数或架构的能力，旨在适应新任务或提升性能。它解决了静态模型难以持续学习的问题，典型研究包括元学习、神经进化以及具有自我改写能力的智能体。
详细解释
自我修改是通用人工智能（AGI）的一个关键设想，允许系统通过分析自身表现来调整内部结构。实现方式包括：1）超网络生成权重；2）可微分编程修改计算图；3）进化算法优化网络拓扑。挑战在于确保修改的安全性和稳定性，避免灾难性遗忘或目标漂移。相关研究如Schmidhuber的自我指涉学习、Google的AutoML，以及近期基于LLM的自我改进智能体（如Self-Refine）。
别名与相关写法
self-modification