技术
Self-hosted AI（自托管 AI）
Self-hosted AI 指在自有服务器或本地设备上部署和运行人工智能模型，而非依赖云端API。它解决数据隐私、网络延迟和长期成本问题，典型应用包括本地部署的LLaMA、Stable Diffusion等开源模型，适合对数据安全要求高的企业。
详细解释
Self-hosted AI 的兴起源于对数据主权和隐私的担忧，以及开源模型（如LLaMA、Falcon）的成熟。技术栈包括模型量化、容器化部署（Docker）和推理优化（如ONNX Runtime、vLLM）。用户可在本地GPU或CPU上运行模型，通过Web UI（如Ollama、LocalAI）交互。优势是数据不出本地、可定制，但需维护硬件和更新模型。
别名与相关写法
self-hosted ai
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