Self-Editing（自我编辑）

Self-Editing 技术让模型在推理或生成后，通过自我评估或外部反馈迭代改进输出。常见方法包括自我反思（Self-Refine）、自我批评（Self-Critique）和基于执行结果的修正（如代码解释器）。例如，在代码生成中，模型可运行测试并修复错误；在文本生成中，模型可检查事实一致性并重写。该技术提升了 AI 的自主性和可靠性，但依赖模型自身的评估能力，可能陷入错误循环。