行业
Risk Taxonomy（风险分类体系）
风险分类学是系统化识别、分类和评估AI系统潜在风险的框架，旨在解决风险遗漏与评估标准不一的问题，典型应用包括AI安全评估和合规审查，代表工作如NIST AI RMF和欧盟AI法案的风险分级。
详细解释
随着AI系统日益复杂，其可能带来的伦理、安全和社会风险引发关注。风险分类学通过建立多维分类体系（如按危害类型、严重程度、发生概率）来系统化风险管理。NIST AI风险管理框架提出映射、测量、管理和治理四步流程；欧盟AI法案则按风险等级（不可接受、高、有限、最小）分类监管。这些框架帮助组织识别偏见、隐私、安全等风险，并制定缓解措施，是负责任AI发展的基础。
别名与相关写法
risk taxonomy