技术
RevIN（可逆实例归一化）
RevIN是一种用于时间序列预测的归一化方法，通过可逆实例归一化处理非平稳性，提升模型性能。
详细解释
RevIN在模型输入前对每个实例进行归一化，并在输出后反归一化，保留原始分布信息。它简单有效，能缓解训练与测试分布偏移，常与Transformer等模型结合，在时序预测任务中显著提升精度。
别名与相关写法
revin
RevIN是一种用于时间序列预测的归一化方法，通过可逆实例归一化处理非平稳性，提升模型性能。
RevIN在模型输入前对每个实例进行归一化，并在输出后反归一化，保留原始分布信息。它简单有效，能缓解训练与测试分布偏移，常与Transformer等模型结合，在时序预测任务中显著提升精度。