技术
Retriever（检索器）
Retriever是信息检索系统中负责从大规模文档库中快速找到与查询相关文档的组件，解决生成模型知识有限和幻觉问题。在RAG中，Retriever提供外部知识，典型代表有DPR、ColBERT等。
详细解释
Retriever通常基于稠密向量检索或稀疏检索（如BM25），将查询和文档映射到同一向量空间，通过近似最近邻搜索返回Top-K相关文档。在检索增强生成（RAG）中，Retriever为生成模型提供上下文，减少幻觉。代表性工作包括DPR（2020）、ColBERT（2020）和Contriever（2021），并发展出多向量、多跳检索等变体。
别名与相关写法
retriever
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