Responsible AI（负责任AI）

负责任AI涵盖公平性、可解释性、隐私保护、稳健性、问责制等维度。技术手段包括偏见检测与缓解（如公平性约束训练）、可解释AI（SHAP、LIME）、差分隐私、对抗性鲁棒性测试。治理层面涉及伦理审查委员会、影响评估和合规审计。该领域由学术机构（如ACM FAccT会议）、企业（IBM AI Ethics）和政府共同推动，目标是在创新与风险间取得平衡。