Reranker（重排序模型）

在检索增强生成（RAG）和搜索系统中，通常先用快速检索器（如BM25或双塔模型）召回候选文档，再用Reranker（如交叉编码器）对每个候选与查询的相关性进行精细计算。Reranker计算量大但精度高，常采用BERT类模型。它显著提升Top-K结果质量，是RAG流水线的关键组件。