ReLU-MLP（ReLU 多层感知机）

ReLU-MLP由输入层、多个隐藏层和输出层组成，隐藏层使用ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数。ReLU缓解了梯度消失问题，加速训练，成为深度学习的默认选择。背景是早期Sigmoid/Tanh网络难以训练深层结构。技术简单有效，是许多复杂模型（如Transformer）的前馈网络基础。