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Redundancy Graph(冗余图)

冗余图是描述神经网络中神经元或层之间功能重叠关系的图结构,用于分析模型压缩潜力。

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详细解释

冗余图通过计算神经元激活相关性或权重相似性,构建节点间冗余连接,揭示网络中可剪枝或合并的部分。它常用于模型压缩,如剪枝、量化与知识蒸馏,以降低计算成本。此外,冗余图有助于理解分布式表示和鲁棒性,是神经网络结构分析的重要工具。

别名与相关写法
redundancy graph
Redundancy Graph(冗余图) 是什么?AI 术语解释 - 智讯 AI News