技术
Reduced Order Model（降阶模型）
降阶模型（ROM）是一种通过数学变换将高维复杂系统（如偏微分方程）投影到低维子空间，从而大幅降低计算成本的方法。它解决了高保真仿真（如有限元、计算流体力学）耗时过长的问题，典型应用包括实时数字孪生、多查询优化设计和实时控制。
详细解释
降阶模型的核心思想是：许多高维系统的解实际上位于一个低维流形上。常用方法包括本征正交分解（POD）、动态模式分解（DMD）和贪婪算法等。POD通过奇异值分解提取主导模态，将原系统投影到低维空间，得到规模极小的常微分方程组。ROM在保持关键物理特性的同时，可将计算速度提升几个数量级，但需注意稳定性与精度平衡。代表工作有POD-Galerkin方法、DEIM离散经验插值等。
别名与相关写法
reduced order model