Rectified Flow

Rectified Flow通过迭代优化，将噪声到数据的概率流路径拉直，从而减少生成所需的采样步数。它结合了扩散模型和流匹配的思想，在图像生成等任务中实现了高质量与高效率的平衡，是生成模型领域的重要进展。