Recommender System

推荐系统通过分析用户行为数据（如点击、购买、评分）和物品特征，利用协同过滤、内容过滤或深度学习模型预测用户偏好。广泛应用于电商、社交媒体和流媒体平台。核心挑战包括冷启动、数据稀疏性和可扩展性。