Provenance-Aware Training（溯源感知训练）

背景：机器学习模型依赖大规模数据，但数据来源和预处理过程常不透明，导致难以审计模型决策和确保合规。技术说明：Provenance-Aware Training 在训练流程中记录每个样本的来源、许可、变换操作等元数据，并可能将溯源信息作为特征或约束融入模型。这有助于检测数据偏见、满足 GDPR 等法规要求，并提升模型透明度。实现方式包括数据版本控制、溯源图构建和训练日志记录。