Prototypical Network（原型网络）

原型网络由Snell等人于2017年提出。对于每个类别，将支持集中的样本通过嵌入函数映射到特征空间，计算均值作为类原型。查询样本的类别由最近原型决定。训练时使用 episodic 策略，模拟小样本任务。该方法简单有效，后续工作如扩展至半监督、跨域等。应用于字符识别、药物发现等。