Pattern Matching（模式匹配）

模式匹配是许多AI系统的基础，包括基于规则的系统和早期机器学习。在NLP中，它用于词性标注和命名实体识别；在计算机视觉中，用于模板匹配和特征检测。随着深度学习发展，模式匹配逐渐被神经网络取代，但在符号推理和可解释AI中仍重要。典型算法包括KMP、Rete算法等。