技术
Parameterized Quantum Circuit(参数化量子电路)
参数化量子电路是一种由可调参数控制的量子门序列构成的量子计算模型,通过优化参数来最小化目标函数,解决量子机器学习中的优化问题,典型应用包括变分量子算法(VQE、QAOA)和量子神经网络。
详细解释
参数化量子电路(PQC)由固定门和带参数的旋转门组成,其输出是参数的函数。通过经典优化器调整参数,PQC 可用于求解量子化学基态能量(VQE)、组合优化(QAOA)等。PQC 的表达能力和可训练性受贫瘠高原现象影响。近年来,PQC 也被用作量子神经网络,与经典网络结合形成混合模型,在 NISQ 时代具有重要应用前景。
别名与相关写法
parameterized quantum circuit