技术
Operator Learning
学习从函数空间到函数空间的映射，以求解偏微分方程等复杂系统。
详细解释
Operator Learning 是科学机器学习的前沿方向，目标是用神经网络逼近算子（如微分方程的解算子）。代表性模型有 DeepONet 和傅里叶神经算子（FNO），可加速流体力学、材料模拟等领域的数值计算。
别名与相关写法
operator learning
相关术语
FNO共现 1 篇
学习从函数空间到函数空间的映射，以求解偏微分方程等复杂系统。
Operator Learning 是科学机器学习的前沿方向，目标是用神经网络逼近算子（如微分方程的解算子）。代表性模型有 DeepONet 和傅里叶神经算子（FNO），可加速流体力学、材料模拟等领域的数值计算。