Multimodal Learning（多模态学习）

Multimodal Learning旨在整合不同模态的信息，通过联合表示学习捕捉模态间关联。典型方法包括对比学习（如CLIP）、跨模态注意力（如Transformer）和多模态融合。它支撑了图文生成、视频理解等应用，但面临模态对齐、数据异构和计算复杂等挑战。