Multilingual Model（多语言模型）

多语言模型通常基于共享的子词词汇表和参数，在多种语言的混合数据上训练。早期方法如多语言BERT通过掩码语言建模学习跨语言表示，后续的XLM-R、mT5等进一步提升了跨语言迁移能力。这类模型支持零样本跨语言迁移，即在一个语言上微调后可直接用于其他语言。挑战包括语言干扰、低资源语言性能差等，常用适配器、语言特定参数等方法缓解。