模型
Model Weights
神经网络中通过训练学到的数值参数,决定模型如何把输入映射为输出,是模型能力的载体。
详细解释
模型权重包括各层线性变换的矩阵和偏置、归一化参数、嵌入表等,训练时通过反向传播和梯度下降不断调整以最小化损失。权重数量常被用作模型规模指标(如 7B、70B 参数)。推理时权重固定,可量化压缩、微调或合并;权重文件也是模型分发与部署的核心产物,其许可与安全性备受关注。
别名与相关写法
model weights
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