技术
model routing(模型路由)
模型路由指根据输入动态选择最合适模型(如大小模型切换)以平衡效果与成本,解决单一模型效率低下问题,典型如RouteLLM和FrugalGPT。
详细解释
模型路由系统通常包含路由器(分类器或启发式规则)和候选模型池。路由器预测查询难度或领域,将其分配给专用模型(如代码模型、数学模型)或不同规模模型。技术包括基于置信度、成本感知和强化学习策略。RouteLLM利用偏好数据训练路由器,在保持质量的同时降低推理成本。挑战在于路由准确性、延迟开销和动态模型更新。
别名与相关写法
model routing