model output（模型输出）

模型输出是模型前向传播的最终结果，其形式取决于任务类型：分类任务输出概率分布，回归任务输出连续值，生成任务输出序列。背景是模型需要将输入映射到输出空间以完成特定任务。技术说明包括：输出层通常使用softmax、sigmoid或线性激活；对于生成模型，输出通过采样或束搜索解码。评估输出质量使用准确率、BLEU、困惑度等指标。典型应用包括图像识别、机器翻译和对话系统。