Misuse Detection（滥用检测）

随着AI生成内容的普及，恶意使用风险日益突出，如深度伪造、钓鱼邮件生成、自动化虚假评论等。滥用检测技术结合规则引擎、异常检测和机器学习模型，对用户交互进行实时监控。常见方法包括基于行为序列的异常识别、输入提示的恶意模式匹配、以及输出内容的毒性分类。在大型语言模型服务中，滥用检测还涉及API调用频率分析、用户信誉评分和跨会话关联。该技术对维护平台安全、遵守法规至关重要，是AI安全体系的关键组件。