技术
Memory management（记忆管理）
Memory management在AI中特指大语言模型或智能体系统对对话历史、知识片段等信息的存储、检索与更新机制，以突破上下文窗口限制，实现长期记忆。它解决了模型遗忘重要信息、无法持续学习的问题，典型应用如LangChain的Memory模块、MemGPT。
详细解释
传统LLM的上下文窗口有限，无法记住长对话或跨会话信息。Memory management通过外部存储（向量数据库、键值存储）和检索策略，将相关信息动态注入提示。技术包括摘要记忆、实体记忆、向量检索等。MemGPT提出分层记忆架构，模拟操作系统管理内存。该技术对构建个性化AI助手、持续学习系统至关重要，是Agent实现长期自主性的基础。
别名与相关写法
memory management
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