MCTS（蒙特卡洛树搜索）

MCTS通过选择、扩展、模拟和反向传播四个步骤构建搜索树，利用UCT算法平衡探索与利用。它不依赖领域知识，通过大量随机模拟估计节点价值。AlphaGo将MCTS与深度神经网络结合，用策略网络指导搜索、价值网络评估局面，击败人类冠军。MCTS也用于机器人规划、组合优化和游戏AI。