Matrix Memory（矩阵记忆）

Matrix Memory通常指以矩阵形式组织的记忆单元，支持基于内容的寻址和读写。例如，神经图灵机（NTM）和可微神经计算机（DNC）使用外部矩阵记忆，通过注意力机制进行读写，使网络能学习算法任务。在Transformer中，键值记忆也可视为矩阵形式。该技术提升了模型对序列信息的存储与检索效率，是长上下文建模的重要方向。