技术
LLM 长期记忆
让大语言模型在多次会话之间持久保存用户信息与历史经验，从而提供连贯、个性化的长期服务。
详细解释
长期记忆通常外置于模型参数，采用向量库、结构化档案或记忆图谱存储事实与偏好，并通过检索、摘要与更新机制在需要时注入上下文。它需解决记忆写入时机、相关性召回、过时信息修正与隐私安全等问题，是构建个人助理与持续学习型智能体的核心组件。
别名与相关写法
llm 长期记忆
相关术语
相关公司
相关资讯
CASK：为 LLM 长期记忆设计范围感知提交规则2026/10/8
让大语言模型在多次会话之间持久保存用户信息与历史经验，从而提供连贯、个性化的长期服务。
长期记忆通常外置于模型参数，采用向量库、结构化档案或记忆图谱存储事实与偏好，并通过检索、摘要与更新机制在需要时注入上下文。它需解决记忆写入时机、相关性召回、过时信息修正与隐私安全等问题，是构建个人助理与持续学习型智能体的核心组件。